ครูฐปนีย์ดา สัมฤทธิ์รินทร์
-
.jpg&w=1140&h=350)
เทคโนโลยีการคำนวณ - ครูฐปนีย์ดา สัมฤทธิ์รินทร์
โรงเรียนนาเชือกพิทยาสรรค์ เลขที่ 10 ถ. นาเชือก-พยัคฆภูมิพิสัย ต.นาเชือก อ.นาเชือก จ.มหาสารคาม 44170
บทเรียนออนไลน์
1.มาตรฐานการเรียนรู้/ตัวชี้วัด/ผลการเรียนรู้
สาระที่ 4 เทคโนโลยี
มาตรฐาน ว 4.2 เข้าใจ และใช้แนวคิดเชิงคำนวณในการแก้ปัญหาที่พบในชีวิตจริงอย่างเป็นขั้นตอนและเป็นระบบ ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในการเรียนรู้ การทำงาน และการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ รู้เท่าทัน และมีจริยธรรม
ตัวชี้วัด ม.3/1 พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีการบูรณาการกับวิชาอื่นอย่างสร้างสรรค์
ตัวชี้วัด ม.3/2 รวบรวมข้อมูล ประมวลผล ประเมินผล นำเสนอข้อมูลและสารสนเทศ ตามวัตถุประสงค์ โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือบริการบนอินเทอร์เน็ตที่หลากหลาย
2.สาระการเรียนรู้
ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน เช่น Scratch, python, java, c, AppInventor
การประมวลผลเป็นการกระทำกับข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายและมีประโยชน์ต่อการนำไปใช้งาน
3. สาระสำคัญ/ความคิดรวบยอด
การประมวลผลสารสนเทศเบื้องต้นด้วยภาษาไพทอน ทำได้โดยใช้โมดูล pandas ช่วยในการอ่านข้อมูลประมวลผลและทำข้อมูลให้เป็นภาพ สำหรับนำไปใช้งานตามจุดประสงค์ต่างๆ ได้
4.จุดประสงค์การเรียนรู้
การประมวลผลสารสนเทศที่ดี ควรคำนึงถึงอะไร
6. คุณลักษณะอันพึงประสงค์ ตามหลักสูตรแกนกลาง 2551 และปรับปรุง 2560
มุ่งมั่นในการทำงาน
7. คุณค่าพระวรสาร การงาน (work)
8. ทักษะการคิด
ชั่วโมงที่ 1-2
1) ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน
ครูให้นักเรียนยกตัวอย่างข้อมูลในชีวิตประจำวันที่สนใจ เช่น ข้อมูลประวัตินักเรียน ข้อมูลคะแนนสอบ ข้อมูลสุขภาพ พร้อมบอกประโยชน์ในการนำข้อมูลไปใช้งาน และครูถามนักเรียนถึงข้อมูลที่สนใจว่าประกอบไปด้วยข้อมูลย่อยอะไรบ้าง
2) ขั้นสอน โดยใช้กระบวนการปฏิบัติ
1.การสังเกต/รับรู้
ครูแนะนำให้นักเรียนรู้จักโมดูล Pandas ซึ่งเป็นโมดูลในภาษาไพทอนที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลข้อมูล แล้วร่วมกันทบทวนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอนเบื้องต้น ครูอธิบายข้อมูลที่เก็บใน Pandas ที่เป็น Series และ DataFrame
2.การทำตามแบบ
1.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมตามตัวอย่างที่ 2.1 การใช้ Series ในการเก็บคะแนนสอบวิชาวิทยาการคำนวณของนักเรียนชั้น ม.3/1 จำนวน 20 คน แล้วรันโปรแกรมเพื่อแสดงผลลัพธ์
2.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมตามตัวอย่างที่ 2.2 การใช้ DataFrame แล้วรันโปรแกรมเพื่อแสดงผลลัพธ์
3.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมในรูปแบบไฟล์ข้อมูลในรูปแบบซีเอสวี
3.การทำโดยไม่มีแบบ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมที่ระบุชื่อคอลัมน์หรือหัวตารางในการแสดงผล โดยใช้ฟังก์ชัน read_csv ( )
4.การฝึกให้เกิดทักษะ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมแสดงข้อมูลใน DataFrame ออกทางจอภาพ โดยใช้ฟังก์ชัน print( ) แสดงผลลัพธ์ในรูปแบบต่างๆ
3) ขั้นสรุป
ครูและนักเรียนร่วมกันสรุป การใช้งานโมดูล pandas
ชั่วโมงที่ 3-4
1) ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน
1.การสังเกต/รับรู้
ครูอธิบายข้อมูลใน DataFrame ที่รับมาจากไฟล์ CSV นั้น สามารถนำไปประมวลผลตามความต้องการได้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด เป็นต้น
2.การทำตามแบบ
ครูสอนการเขียนโปรแกรมการนับจำนวนข้อมูล การหาค่าเฉลี่ย การหาค่าเฉลี่ยแยกตามกลุ่ม
3.การทำโดยไม่มีแบบ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมการทำข้อมูลให้เป็นภาพ ด้วยการนำเสนอด้วยฮิสโทแกรม
4.การฝึกให้เกิดทักษะ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมการนำเสนอผลคะแนนด้วยแผนภาพการกระจาย
3) ขั้นสรุป
ครูและนักเรียนร่วมกันอภิปรายสรุป การรวมข้อมูล การทำข้อมูลให้เป็นภาพ และการนำ Pandas ไปใช้ประโยชน์ในด้านอื่นๆ
12. ระบุเทคนิคการสอนที่ใช้ในการจัดการเรียนรู้ได้มากกว่า 1 รายการ
วิดีโอที่ 1
วิดีโอที่ 2
โหลดแบบฝึกหัดท้ายบทที่ 2 สร้างสรรค์ผลงานด้วยภาษาไพทอน
สาระที่ 4 เทคโนโลยี
มาตรฐาน ว 4.2 เข้าใจ และใช้แนวคิดเชิงคำนวณในการแก้ปัญหาที่พบในชีวิตจริงอย่างเป็นขั้นตอนและเป็นระบบ ใช้เทคโนโลยีสารสนเทศและการสื่อสารในการเรียนรู้ การทำงาน และการแก้ปัญหาได้อย่างมีประสิทธิภาพ รู้เท่าทัน และมีจริยธรรม
ตัวชี้วัด ม.3/1 พัฒนาแอปพลิเคชันที่มีการบูรณาการกับวิชาอื่นอย่างสร้างสรรค์
ตัวชี้วัด ม.3/2 รวบรวมข้อมูล ประมวลผล ประเมินผล นำเสนอข้อมูลและสารสนเทศ ตามวัตถุประสงค์ โดยใช้ซอฟต์แวร์หรือบริการบนอินเทอร์เน็ตที่หลากหลาย
2.สาระการเรียนรู้
ซอฟต์แวร์ที่ใช้ในการพัฒนาแอปพลิเคชัน เช่น Scratch, python, java, c, AppInventor
การประมวลผลเป็นการกระทำกับข้อมูลเพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่มีความหมายและมีประโยชน์ต่อการนำไปใช้งาน
3. สาระสำคัญ/ความคิดรวบยอด
การประมวลผลสารสนเทศเบื้องต้นด้วยภาษาไพทอน ทำได้โดยใช้โมดูล pandas ช่วยในการอ่านข้อมูลประมวลผลและทำข้อมูลให้เป็นภาพ สำหรับนำไปใช้งานตามจุดประสงค์ต่างๆ ได้
4.จุดประสงค์การเรียนรู้
- นักเรียนอธิบายหลักการเขียนโปรแกรมประมวลผลสารสนเทศได้ (K)
- นักเรียนเขียนโปรแกรมประมวลผลสารสนเทศได้ (P)
- นักเรียนมุ่งมั่นในการทำงาน (A)
การประมวลผลสารสนเทศที่ดี ควรคำนึงถึงอะไร
6. คุณลักษณะอันพึงประสงค์ ตามหลักสูตรแกนกลาง 2551 และปรับปรุง 2560
มุ่งมั่นในการทำงาน
7. คุณค่าพระวรสาร การงาน (work)
8. ทักษะการคิด
- การคิดวิเคราะห์
- การคิดสังเคราะห์
- การคิดแก้ปัญหา
- ความสามารถในการแก้ปัญหา
- ความสามารถในการใช้เทคโนโลยี
- แบบฝึกหัดท้ายบท/ใบกิจกรรม
- สังเกตพฤติกรรมมีส่วนร่วมในชั้นเรียน
ชั่วโมงที่ 1-2
1) ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน
ครูให้นักเรียนยกตัวอย่างข้อมูลในชีวิตประจำวันที่สนใจ เช่น ข้อมูลประวัตินักเรียน ข้อมูลคะแนนสอบ ข้อมูลสุขภาพ พร้อมบอกประโยชน์ในการนำข้อมูลไปใช้งาน และครูถามนักเรียนถึงข้อมูลที่สนใจว่าประกอบไปด้วยข้อมูลย่อยอะไรบ้าง
2) ขั้นสอน โดยใช้กระบวนการปฏิบัติ
1.การสังเกต/รับรู้
ครูแนะนำให้นักเรียนรู้จักโมดูล Pandas ซึ่งเป็นโมดูลในภาษาไพทอนที่ช่วยอำนวยความสะดวกในการประมวลผลข้อมูล แล้วร่วมกันทบทวนการเขียนโปรแกรมด้วยภาษาไพทอนเบื้องต้น ครูอธิบายข้อมูลที่เก็บใน Pandas ที่เป็น Series และ DataFrame
2.การทำตามแบบ
1.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมตามตัวอย่างที่ 2.1 การใช้ Series ในการเก็บคะแนนสอบวิชาวิทยาการคำนวณของนักเรียนชั้น ม.3/1 จำนวน 20 คน แล้วรันโปรแกรมเพื่อแสดงผลลัพธ์
2.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมตามตัวอย่างที่ 2.2 การใช้ DataFrame แล้วรันโปรแกรมเพื่อแสดงผลลัพธ์
3.ครูสอนนักเรียนเขียนโปรแกรมในรูปแบบไฟล์ข้อมูลในรูปแบบซีเอสวี
3.การทำโดยไม่มีแบบ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมที่ระบุชื่อคอลัมน์หรือหัวตารางในการแสดงผล โดยใช้ฟังก์ชัน read_csv ( )
4.การฝึกให้เกิดทักษะ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมแสดงข้อมูลใน DataFrame ออกทางจอภาพ โดยใช้ฟังก์ชัน print( ) แสดงผลลัพธ์ในรูปแบบต่างๆ
3) ขั้นสรุป
ครูและนักเรียนร่วมกันสรุป การใช้งานโมดูล pandas
ชั่วโมงที่ 3-4
1) ขั้นนำเข้าสู่บทเรียน
1.การสังเกต/รับรู้
ครูอธิบายข้อมูลใน DataFrame ที่รับมาจากไฟล์ CSV นั้น สามารถนำไปประมวลผลตามความต้องการได้ เช่น ค่าเฉลี่ย ค่าสูงสุด ค่าต่ำสุด เป็นต้น
2.การทำตามแบบ
ครูสอนการเขียนโปรแกรมการนับจำนวนข้อมูล การหาค่าเฉลี่ย การหาค่าเฉลี่ยแยกตามกลุ่ม
3.การทำโดยไม่มีแบบ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมการทำข้อมูลให้เป็นภาพ ด้วยการนำเสนอด้วยฮิสโทแกรม
4.การฝึกให้เกิดทักษะ
ครูให้นักเรียนเขียนโปรแกรมการนำเสนอผลคะแนนด้วยแผนภาพการกระจาย
3) ขั้นสรุป
ครูและนักเรียนร่วมกันอภิปรายสรุป การรวมข้อมูล การทำข้อมูลให้เป็นภาพ และการนำ Pandas ไปใช้ประโยชน์ในด้านอื่นๆ
12. ระบุเทคนิคการสอนที่ใช้ในการจัดการเรียนรู้ได้มากกว่า 1 รายการ
- ใช้บรรยาย
- ใช้กรณีตัวอย่าง
- ใช้การปฏิบัติ
- หนังสือเรียน
- สไลด์สื่อประกอบการสอน
วิดีโอที่ 1
วิดีโอที่ 2
โหลดแบบฝึกหัดท้ายบทที่ 2 สร้างสรรค์ผลงานด้วยภาษาไพทอน
เข้าดู : 907 ครั้ง